1. Paralerní programování - Datový paralelismus

V .NET frameworku 4 můžeme využívat tzv. datový paralelismus. Pokud máme v aplikaci nějaký sekvenční algoritmus, který například prochází nějaké velké pole (vřádu desítek tisíc položek), tak může operace trvat dlouho, což může mít za následek výtuhnutí (zaneprázdnění) hlavního vlákna.

1. Příklad - Potřebujeme setřídit data, ale třídíme velké množství položek - sekvenčně pomocí LINQ

public void Sort()
{            
 _log.Debug("Begin Sort!"); 
 var elements = (from val in this select val).OrderBy(a => a, _comparer);
 List<LibraryElement> sort_list = elements.ToList();
 base.Clear();
 base.AddRange(sort_list); 
 _log.Debug("End Sort!"); 
}

Stejný příklad pomocí datového paralelizmu
2. Příklad - Potřebujeme setřídit data - paralelně pomocí PLINQ

public void Sort()
{            
 _log.Debug("Begin Sort!"); 
 var elements = (from val in this.AsParallel() select val).OrderBy(a => a, _comparer);
 List<LibraryElement> sort_list = elements.ToList();
 base.Clear();
 base.AddRange(sort_list); 
 _log.Debug("End Sort!"); 
}

Data jsme setřídili mnohem rychleji, protože TPL nabízí jednoduchý způsob, jak v aplikaci umožnit paralelní zpracování – tedy co nejefektivnější zpracování dat s využitím všech dostupných jader procesoru.